脚本执行环境配置：从本地测试到生产部署的实用指南

写完一个 Python 脚本，双击打不开；配好 Node.js，npm install 却报错找不到模块；Shell 脚本在自己电脑上跑得好好的，丢到服务器就提示 command not found——这些问题背后，八成是脚本执行环境没配对。

什么是脚本执行环境？

简单说，就是让脚本能‘活起来’的一套基础条件：解释器（比如 python3、node、bash）、依赖包（requests、lodash）、路径变量（PATH）、权限设置，甚至时区和编码。它不像装个软件点下一步就行，而是得把各个零件‘对上号’。

常见环境配置场景

本地开发机：Mac 上默认只有 python2.7，想用 pandas 就得装 python3 + pip3 + virtualenv；Windows 的 PowerShell 默认禁用脚本执行，运行 .ps1 文件前得先执行：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Linux 服务器：新买的云主机往往只装了基础 bash，没有 git、curl、jq。执行前先检查：

which python3 node npm jq

容器或 CI/CD 流水线：Dockerfile 里光写 RUN pip install -r requirements.txt 不够，还得确认 base 镜像是否带编译工具（比如 gcc），否则遇到 cryptography 这类包会直接编译失败。

几个容易被忽略的细节

• shebang 行要精准：写 Python 脚本开头别只写 #!/usr/bin/env python，Python 2/3 混用时代已经过去，明确写成：

#!/usr/bin/env python3

• PATH 是关键命门：脚本里调用了 ffmpeg，但系统 PATH 没包含它的安装目录（比如 /opt/ffmpeg/bin），就会失败。临时加一句：

export PATH="/opt/ffmpeg/bin:$PATH"

• 权限别卡在最后一秒：Linux 下给脚本加执行权限不是可选项：

chmod +x deploy.sh

快速自查清单

运行脚本前，花 30 秒扫一遍：
✓ 解释器是否存在且版本匹配（python3 --version）
✓ 所有 import/require 的模块已安装（pip list | grep requests）
✓ 脚本第一行 shebang 正确且可被识别
✓ 当前用户对所需文件、目录有读写权限
✓ 环境变量（如 NODE_ENV、PYTHONPATH）已按需设置